EP6 : Utilisation de la loi normale + Test QCM

Spread the love

On applique cette méthode si la variable suit une loi normale ou si elle peut être approchée par la loi normale.

1- Taille d’échantillon pour estimer une moyenne

Pour obtenir un maximum de fiabilité dans les résultats, on commence par se fixer une marge d’erreur “ɛ” que l’on accepte. On se fixe ensuite un seuil de confiance (1- α), qui représente la probabilité minimale pour que la moyenne calculée à partir de l’échantillon ne s’écarte pas de la moyenne de la population de plus de ɛ. Ceci s’écrit comme suit :

Partant de la formule précédente on pourra déduire la taille de l’échantillon minimale selon le type du tirage effectué (vous trouverez les démonstrations dans la vidéo ci-dessous):

  • Cas du tirage avec remise (TAR):

  • Cas du tirage sans remise (TSR):

2- Taille d’échantillon pour estimer une proportion.

Pour obtenir un maximum de fiabilité dans les résultats, on commence par se fixer une marge d’erreur “ɛ” que l’on accepte. On se fixe ensuite un seuil de confiance (1- α), qui représente la probabilité minimale pour que la fréquence calculée à partir de l’échantillon ne s’écarte pas de la proportion dans la population de plus de ɛ . Ceci s’écrit comme suit :

Partant de la formule précédente on pourra déduire la taille de l’échantillon minimale selon le type du tirage effectué (vous trouverez les démonstrations dans la vidéo ci-dessous):

  • Cas du tirage avec remise (TAR):

  • Cas du tirage sans remise (TSR):

NB :  Afin de bien maîtriser le contenu de cette vidéo vous aurez un lien (sous la vidéo) d’un test de connaissances sous forme de QCM (questions à choix multiples)

  • Merci de partager l’article dans les réseaux sociaux.

Spread the love

Laisser un commentaire