EP14 Introduction aux tests d’hypothèses + Test QCM

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Un test statistique est une méthode permettant de prendre une décision à partir d’informations trouvées dans un échantillon représentatif.

Les tests statistiques ou les tests d’hypothèses ont pour but de vérifier, à partir de données observées dans un ou plusieurs échantillons, la validité de certaines hypothèses relatives à une ou plusieurs populations.

On peut distinguer différents types de tests, en fonction des hypothèses confrontées.

Les tests de comparaison à une norme ou tests de conformité sont destinés à comparer entre eux une population théorique et un échantillon observé. Ils permettent de vérifier si un échantillon donné peut être considéré comme extrait d’une population possédant telle caractéristique particulière (telle moyenne, telle variance, …). Le test se fait en vérifiant si la différence entre la valeur trouvée dans l’échantillon et la valeur théorique du paramètre considéré est une différence réelle ou due seulement à des fluctuations d’échantillonnage.

Les tests d’homogénéité ou d’égalité ont pour but de comparer entre elles un certain nombre de populations, à l’aide d’un même nombre d’échantillons.

Les tests d’ajustement sont destinés à vérifier si un échantillon observé peut être extrait d’une population donnée.

Les tests d’indépendance ont pour but de contrôler, à partir d’un échantillon, l’indépendance de deux ou plusieurs critères de classification, généralement qualitatifs.

Dans ce cours on va s’intéresser aux deux premiers types des tests statistiques (tests de comparaison à une norme ou tests de conformité et les tests d’homogénéité ou d’égalité).

Vous trouverez dans la vidéo ci-dessous une introduction générale sur les tests d’hypothèses (ou tests statistiques)

NB : Afin de bien maîtriser le contenu de cette vidéo vous aurez un lien (sous la vidéo) d’un test de connaissances sous forme de QCM (questions à choix multiples)

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Cet article a 1 commentaire

  1. Mahdia el idrissi

    Merci bqp prof

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